22. OpenClaw 性能调优：省钱又好用
OpenClaw 专题系列 · 第二十二篇
用最强模型不一定最好
很多人一上来就选最贵、最强的模型。但实际使用中，”够用”往往比”最强”更重要。
一、模型选择与成本
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | $2.5/百万Token | $10/百万Token | 综合能力最强 |
| Claude Sonnet | $3/百万Token | $15/百万Token | 长文本和推理 |
| Gemini Pro | $1.25/百万Token | $5/百万Token | 性价比高 |
| 通义千问 | ¥0.01-0.04/千Token | ¥0.02-0.12/千Token | 中文强，便宜 |
二、省钱公式
每天 100 轮对话，平均每轮 500 输入 + 300 输出：
- 用 GPT-4o：约 ¥50-80/天
- 用通义千问：约 ¥5-15/天
- 差 5-10 倍。
三、Token 使用优化
减少输入
- 不要每次把整个文件内容都塞给 AI
- 只给相关的片段
- 用摘要代替全文
减少输出
- 告诉 AI”简洁回复”
- 限制 maxTokens
- 不需要的格式不要让它生成
四、月度费用估算
| 项目 | 月费用 |
|---|---|
| 云服务器 | ¥30-40 |
| 域名 | ¥5 |
| API 费用（通义千问） | ¥50-150 |
| 合计 | ¥85-195/月 |
_（OpenClaw 专题系列 · 持续更新中）_
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