10. 多 Agent 协同：一个 Gateway，多个大脑

OpenClaw 专题系列 · 第十篇

一个 AI 不够用的时候

• 又要写代码又要写文档，来回切换上下文会丢东西
• 既要当”项目经理”又要当”执行者”，容易顾此失彼

OpenClaw 的解法：让多个 AI 各干各的活。

一、什么是多 Agent？

你有一个主 AI（跟你直接对话的那个），它可以”派出”子 AI 去独立完成特定任务。

二、两种协作模式

模式一：主子模式（Sub-agent）

主 Agent 是大脑，子 Agent 是手脚。适用复杂任务需要多个专业角色。

模式二：ACP 编程 Agent

接入 Codex、Claude Code 等专门的编程 Agent。编程任务比较重时的最佳选择。

三、什么时候该用多 Agent？

四、隔离 vs 共享上下文

隔离模式（默认）：子 Agent 从空白上下文开始。适合独立任务。

Fork 模式：子 Agent 继承当前对话历史。适合需要理解上下文的延续性任务。

五、实战：让 AI 自己管自己

你说：”帮我调研市场情况，写一份分析报告。”

主 Agent 拆解：

1. 派子 Agent A：搜索市场数据

2. 派子 Agent B：搜索平台政策

3. 派子 Agent C：搜索供应链方案

4. 汇总所有报告

5. 整合成完整报告给你

你只需要说一句话，背后是多个 AI 在并行工作。

_（OpenClaw 专题系列 · 持续更新中）_